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机译:通过将六种类型的特征掺入Chou的PSEAAC中的预测和功能分析六种类型
Nanchang Univ Sch Sci Dept Math Nanchang 330031 Jiangxi Peoples R China;
information gain; Elastic net; Post-translational modifications; Predictor;
机译:通过将六种类型的特征掺入Chou的PSEAAC中的预测和功能分析六种类型
机译:iMethylK_pseAAC:通过Chou的5步法则将统计矩和位置相关特征纳入一般PseAAC中,从而提高了赖氨酸甲基化位点的识别准确性
机译:通过掺入
机译:基于神经网络的赖氨酸乙酰化位点预测
机译:合成非天然氨基酸赖氨酸-EDTA和赖氨酸-DTPA,将其掺入HIV-1 Tat肽中,并在TAR RNA上进行位点特异性定位。
机译:iMethylK_pseAAC:通过Chou的5步法则将统计矩和位置相关特征纳入一般PseAAC中从而提高了赖氨酸甲基化位点的识别准确性
机译:ICROTOK-PSEAAC:通过根据Chou的5步规则混合位置相对统计特征来鉴定赖氨酸克拉托康语。