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机译:调查采样中非参数模型校准的内核回归估计
Science Branch Fisheries and Oceans Canada Northwest Atlantic Fisheries Center 80 East White Hills Road P.O. Box 5667 St. John's NI-. Canada AIC 5X1;
University of British Columbia Vancouver Canada;
Kernel smoothing; Residuals; Nonparametric regression; Nadaraya-Watson estimator; Mack-Muller estimator; Local linear estimator;
机译:调查采样中非参数模型校准的内核回归估计
机译:LNQD序列下基于线性过程误差的非参数回归模型的加权核估计的Berry-Esseen界
机译:线性混合模型下调查抽样中惩罚性校正估计量和BLUP的案例删除诊断
机译:使用平滑样条和内核估计方法对多态非参数回归模型进行平滑参数选择方法
机译:非参数回归估计量的有限样本性能:加性和参数协方差模型的情况。
机译:LNQD序列下基于线性过程误差的非参数回归模型的加权核估计的Berry-Esseen界
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。
机译:Logistic回归模型范数约束极大似然估计的小样本性质