...
机译:一种新型增强型灰度自适应方法,用于预测乳腺癌
Department of ECE Muthayammal Engineering College Namakkal India;
EGAM; K-GLCM; Extreme fuzzy learning machines; Micro clarifications; Prediction; Spiculate lesions;
机译:一种新型增强型灰度自适应方法,用于预测乳腺癌
机译:扩散加权成像和灰度超声检查对乳腺癌新辅助化疗反应的早期预测
机译:转移性乳腺癌模型中前哨淋巴结的灰度对比增强超声检查。
机译:基于灰色关系分析改进PSO-SVM的乳腺癌诊断与预测模型
机译:用于建模医疗保健风险的数据驱动方法:药物监测和乳腺癌发病率预测中的见解和应用
机译:基于灰度超声检查乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的术前预测
机译:基于灰度分析的雾化稻壳预测方法
机译:量身定制的沟通,以增强乳腺癌谱系的适应性