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Degeneracy in sparse ERGMs with functions of degrees as sufficient statistics

机译:在稀疏ergms的退化性,具有足够统计数据的函数

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摘要

A sufficient criterion for "non-degeneracy" is given for Exponential Random Graph Models on sparse graphs with sufficient statistics which are functions of the degree sequence. This criterion explains why statistics such as alternating k-star are non-degenerate, whereas subgraph counts are degenerate. It is further shown that this criterion is "almost" tight. Existence of consistent estimates is then proved for non-degenerate Exponential Random Graph Models.
机译:为“非退化性”的足够标准是在稀疏图上的指数随机图模型给出了具有足够统计的稀疏图表,这是度序列的函数。 该标准解释了为什么诸如交替K-STAR的统计数据是非退化的,而子图计数是退化的。 进一步表明该标准是“几乎”紧张的。 然后证明了非退化指数随机图模型证明了一致估计的存在。

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