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机译:使用人工神经网络预测直接甲醇燃料电池堆效性能
Department of Mechanical Engineering University of Texas at Tyler;
Department of Electrical Engineering University of Texas at Tyler;
机译:使用人工神经网络预测直接甲醇燃料电池堆效性能
机译:基于人工神经网络的虚拟感测平台的开发,用于同时预测以双燃料模式运行并带有端口注入甲醇的柴油发动机的排放性能稳定性参数
机译:基于人工神经网络的直接甲醇燃料电池建模
机译:基于人工神经网络的直接甲醇燃料电池性能评估
机译:人工神经网络方法可以对直接甲醇燃料电池的运行进行建模。
机译:直接甲醇燃料电池的新型阳极催化剂支持:表征和单电池性能
机译:人工神经网络预测生物柴油燃料锆酸镧涂层直喷柴油机的性能和排放
机译:面向未来力量勇士的直接甲醇燃料电池系统:从水和甲醇交叉和回收到高性能燃料电池系统的实验和模拟