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Spatial-temporal difference equations and their application in spatial-temporal data model especially for big data

机译:空间差分方程及其在空间数据模型中的应用,尤其是大数据

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摘要

Existing spatial-temporal data models are represented in descriptive language. This paper proposes spatial-temporal difference equations which applies the spatial-temporal features to the difference equations and applies difference equations to the representation of spatial-temporal data model, making the spatial-temporal data model more formal, and finds through comparison that the storage efficiency of spatial-temporal data model based on difference equations is higher than that of the existing spatial-temporal data model. Spatial-temporal difference equations proposed in this paper can represent all types of spatial-temporal data models and store spatial-temporal data with lower storage capacity and space complexity, and thus spatial-temporal difference equations proposed in this paper are a kind of model and method exceedingly beneficial to representation and storage of spatial-temporal data, especially to those of spatial-temporal big data.
机译:现有的空间数据模型以描述性语言表示。 本文提出了将空间 - 时间特征应用于差分方程的空间 - 时间差等式,并将差分方程应用于空间 - 时间数据模型的表示,使空间数据模型更加正式,并通过比较来找到存储器 基于差分方程的空间 - 时间数据模型的效率高于现有的空间数据模型。 本文提出的空间差分方程可以代表所有类型的空间 - 时间数据模型和存储空间 - 时间数据,具有较低的存储容量和空间复杂度,因此本文提出的空间差分方程是一种模型和 方法非常有利于表示和存储空间数据,尤其是空间 - 时空大数据的描述。

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