Development of prediction models for repair and maintenance-related accidents at oil refineries using artificial neural network, fuzzy system, genetic algorithm, and ant colony optimization algorithm

Zaranezhad Abbas; Mahabadi Hasan Asilian; Dehghani Mohammad Reza

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Development of prediction models for repair and maintenance-related accidents at oil refineries using artificial neural network, fuzzy system, genetic algorithm, and ant colony optimization algorithm

机译：利用人工神经网络，模糊系统，遗传算法和蚁群优化算法制定炼油厂维修和维护相关事故预测模型的发展

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This study presents an accident causation model for repair and maintenance related accidents at oil refineries and proposes the best model for early accident prediction through the integration of artificial neural networks, fuzzy systems, and metaheuristic algorithms.

机译：本研究提出了炼油厂维修和维护相关事故的事故导量模型，并通过整合人工神经网络，模糊系统和成群质算法来提出早期事故预测的最佳模型。

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来源
《Transactions of The Institution of Chemical Engineers. Process Safety and Environmental Protection, Part B》 |2019年第2019期|共18页
作者
Zaranezhad Abbas; Mahabadi Hasan Asilian; Dehghani Mohammad Reza;
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作者单位

Tarbiat Modares Univ Fac Med Sci Dept Occupat Safety &

Hlth Tehran Iran;

Tarbiat Modares Univ Fac Med Sci Dept Occupat Safety &

Hlth Tehran Iran;

Iran Univ Sci &

Technol Fac Chem Engn Tehran Iran;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类化学工业;
关键词
Accident causation; Accident prediction; Artificial neural network; Fuzzy system; Metaheuristic algorithms;

机译：事故原因;事故预测;人工神经网络;模糊系统;成胸族算法;

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