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机译:使用时间序列Sentinel-1A数据进行分析耦合水云模型和先进整体方程模型的不同植被参数的评估
Univ Elect Sci &
Technol China Sch Resources &
Environm Chengdu 611731 Sichuan Peoples R China;
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Technol China Sch Resources &
Environm Chengdu 611731 Sichuan Peoples R China;
Nanjing Univ Informat Sci &
Technol Sch Hydrol &
Water Resources Nanjing 210044 Jiangsu Peoples R China;
Univ Elect Sci &
Technol China Sch Resources &
Environm Chengdu 611731 Sichuan Peoples R China;
机译:使用时间序列Sentinel-1A数据进行分析耦合水云模型和先进整体方程模型的不同植被参数的评估
机译:利用时间序列L波段水瓶座观测值估算全球土壤水分反演的水云模型的植被参数
机译:利用Radarsat-2数据优化表面粗糙度以参数化高级积分方程模型进行草原地区土壤水分的反演
机译:水云模型中SAR衍生植被描述符的土壤水分检索
机译:基于土壤水分和温度的平稳性约束的水和能量平衡耦合模型的参数估计。