机译:与时间不变协变量的自模拟序数回归 - 前列腺癌数据的应用
Department of Statistics IMECC University of Campinas SP Brazil;
Department of Statistics University of Calcutta India;
Department of Statistics IMECC University of Campinas SP Brazil;
Longitudinal data; self-modeling; nonparametric; penalized spline;
机译:与时间不变协变量的自模拟序数回归 - 前列腺癌数据的应用
机译:γ型收缩估计在伽马回归模型中,具有前列腺癌数据的应用
机译:Logistic回归模型在前列腺癌数据上应用贝叶斯方法和最大似然方法结果的比较。
机译:克服序数Logistic回归的线性,从进化混合神经网络模型中添加非线性协变量
机译:具有时间相关协变量的生存数据的离散时间阈值回归。
机译:似乎无关的回归在间歇观察时变协变量的医学数据中的应用
机译:有序值时间序列的回归模型及其在高频金融数据中的应用