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【24h】

Asymptotic quadratic convergence of the serial block-Jacobi EVD algorithm for Hermitian matrices

机译:枢纽矩阵串行块型族族族族族族族族族算法的渐近二次衔接

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摘要

We provide the proof of the asymptotic quadratic convergence of the classical serial block-Jacobi EVD algorithm for Hermitian matrices with well-separated eigenvalues (including the multiple ones) as well as clusters of eigenvalues. At each iteration step, two off-diagonal blocks with the largest Frobenius norm are eliminated which is an extension of the original Jacobi approach to the block case. Numerical experiments illustrate and confirm the developed theory.
机译:我们提供了具有良好分离的特征值(包括多个)以及特征值的封闭矩阵的古典串行矩阵-Jacobi eVD算法的渐近二次收敛证明。 在每个迭代步骤中,消除了具有最大Frobenius规范的两个非对角线块,其是原始Jacobi方法的扩展到块壳体。 数值实验说明并确认了发达的理论。

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