机译:将联合特征选择集成到子空间学习中:2DPCA用于异常值强大的特征选择
Univ Technol Adv Analyt Inst Sydney NSW Australia;
King Saud bin Abdulaziz Univ Hlth Sci Riyadh Saudi Arabia;
Univ Technol Ctr Artificial Intelligence Sydney NSW Australia;
Univ Technol Adv Analyt Inst Sydney NSW Australia;
PCA; 2DPCA; Outliers; Dimensionality reduction; Principal component analysis;
机译:将联合特征选择集成到子空间学习中:2DPCA用于异常值强大的特征选择
机译:非负稀疏子空间学习的鲁棒无监督特征选择
机译:联合自我表示和子空间学习,实现无监督特征选择
机译:通过结构学习和多个子空间学习进行健壮的特征选择
机译:通过鲁棒和灵活的学习模型,功能选择和数据重建
机译:通过门控机制进行联合特征学习和鲁棒跟踪选择
机译:基于门控机制的联合特征学习与鲁棒跟踪选择。