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Features of constrained entropic functional variational problems

机译:约束熵功能变分问题的特征

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摘要

We describe in great generality features concerning constrained entropic, functional variational problems that allow for a broad range of applications. Our discussion encompasses not only entropies but, potentially, any functional of the probability distribution, like Fisher-information or relative entropies, etc. In particular, in dealing with generalized statistics in straightforward fashion one may sometimes find that the celebrated relation between entropic small changes and mean energy ones, dS/d beta = beta d U /d beta, does not seems respected. We show here that, on the contrary, it is indeed obeyed by any system subject to a Legendre extremization process, i.e. in all constrained entropic variational problems.
机译:我们在很大一般特征中描述了有关允许广泛应用的受限熵的熵,功能变分问题。 我们的讨论不仅包括熵,而且可能是概率分布的任何功能,如渔业信息或相对熵等,特别是在处理直截了当的时尚中的广义统计中,有时可能会发现熵细微变化之间的庆祝关系 并且是指能量,DS / Dβ=βD& u& / dβ,似乎看起来不受尊重。 相反,我们在这里展示了,任何系统都会受到Legendre极端化过程的任何系统,即在所有约束的熵变分别问题。

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