机译:使用NIR光谱法测定绿色咖啡豆的地理渊源和多变量数据分析
Politecn Torino Dept Appl Sci &
Technol Corso Duca Abruzzi 24 I-10129 Turin Italy;
Univ Milan Dept Food Environm &
Nutr Sci Via G Celoria 2 I-20133 Milan Italy;
Politecn Torino Dept Appl Sci &
Technol Corso Duca Abruzzi 24 I-10129 Turin Italy;
Politecn Torino Dept Appl Sci &
Technol Corso Duca Abruzzi 24 I-10129 Turin Italy;
Univ Milan Dept Food Environm &
Nutr Sci Via G Celoria 2 I-20133 Milan Italy;
Politecn Torino Dept Appl Sci &
Technol Corso Duca Abruzzi 24 I-10129 Turin Italy;
Geographical origin; Green coffee beans; NIR spectroscopy; Chemometrics; Classification; Variable selection;
机译:使用NIR光谱法测定绿色咖啡豆的地理渊源和多变量数据分析
机译:哪种光谱技术可以最佳区分咖啡品种:使用CD,NMR和IR光谱数据以及LC-MS进行主成分分析,比较生咖啡豆中的绿原酸含量
机译:哪种光谱技术可以最佳区分咖啡品种:使用CD,NMR和IR光谱数据以及LC-MS进行主成分分析,比较生咖啡豆中的绿原酸含量
机译:UV可见光光谱和化学计量学的潜力,用于确定印度尼西亚三种特色咖啡的地理起源
机译:普达改良农作物储藏袋中储藏的绿色咖啡豆的质量和经济分析
机译:用太赫兹光谱结合机器学习方法测定咖啡豆的地理渊源
机译:使用NIR光谱法测定绿色咖啡豆的地理渊源和多元数据分析