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An improved bound of cumulative coherence for signal recovery

机译:信号恢复的累积相干性的改进界限

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摘要

This paper considers the recovery condition of signals from undersampled data corrupted with additive noise in the framework of cumulative coherence. We establish some sufficient conditions which can guarantee the stable recovery from quadratically constrained basis pursuit (QCBP), Dantzig selector (DS) and Lasso estimator.
机译:本文考虑了来自累加噪声的附加噪声在累积相干框架中损坏的信号的恢复条件。 我们建立了一些充分的条件,可以保证从二次约束的基础追踪(QCBP),Dantzig选择器(DS)和套索估算器中稳定地回收。

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