机译:自适应非线性观测器由径向基神经网络增强,用于感应机的非线性传感器控制
本文介绍了与传感器相关的自适应神经网络非线性观察者,该非线性反馈用于感应机的非线性反馈线性控制器。 所提出的观察者用于使用定子电流测量和所提供的输入电压来估计机械速度; 虽然使用在线径向基础神经网络函数近似估计负载扭矩(未知干扰)。 使用Lyapunov功能实现了所提出的控制器观察者的稳定性。 因此,在Matlab / Simulink下进行了仿真结果明确显示了所提出的算法的性能。 p>
Laboratory of Telecommunications Signals and Systems University Amar Telidji of Laghouat PB. 37G Ghradaia Road 03000 Laghouat Algeria;
Laboratory of Telecommunications Signals and Systems University Amar Telidji of Laghouat PB. 37G Ghradaia Road 03000 Laghouat Algeria;
Laboratory of Modeling Information and Systems University of Picardie Jules Verne 33 rue Saint Leu - 80039 Amiens Cedex 1 France;
sensorless control; neural network observer; adaptive observer; load torque estimation; induction machine; feedback linearisation control; mechanical speed estimation; radial basis function approximation; field oriented control; FOC;
机译:自适应非线性观测器由径向基神经网络增强,用于感应机的非线性传感器控制
机译:基于径向基函数神经网络的一类不确定非线性系统的自适应H_∞跟踪控制
机译:基于径向基函数神经网络的大规模非仿射非线性系统的分散自适应控制
机译:使用自适应非线性转子通量观测器的速度无传感器感应机驱动的滑模控制
机译:自适应滑模观测器和损耗最小化,用于感应电机的无传感器磁场定向控制。
机译:静态状态MRI中使用广义径向基函数神经网络进行非线性功能连接网络恢复的互连接分析(MCA)
机译:基于径向基神经网络的非线性系统的分散自适应控制