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Convolutional Neural Networks: A Comprehensive Survey

机译:卷积神经网络:综合调查

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摘要

Convolutional Neural Networks(CNNs) are drifting territory in Deep Learning. These days CNNs are utilized in the greater part of the Object Recognition errands. It is used in different application areas like Speech Recognition, Pattern Recognition, Computer Vision, Object Detection and other image processing applications. CNN orders the information based on a likelihood esteem. In this paper, a detailed analysis of CNN structure and applications are demonstrated. A comparative study of different types of CNN are also depicted in this work.
机译:卷积神经网络(CNNS)在深度学习中是漂流的领域。 这些天CNN在对象识别符号的大部分中使用。 它用于语音识别,模式识别,计算机视觉,对象检测和其他图像处理应用等不同的应用领域。 CNN根据可能性尊重订购信息。 在本文中,对CNN结构和应用进行了详细分析。 在这项工作中也描绘了对不同类型的CNN的比较研究。

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