Integral Analysis aimed at identification and analytical solution of issues on oil recovery efficiency enhancement

Ramil Nazifovich Bakhtizin; Irik Galikhanovich Fattakhov; Ramzis Rakhimovich Kadyrov; Albina Rinatovna Safiullina

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Integral Analysis aimed at identification and analytical solution of issues on oil recovery efficiency enhancement

机译：集成分析旨在鉴定和分析勘察效率增强问题的解析

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This paper covers a selection of 28 wells of Zavolzhsky superhorizon of Mikhailovsk and Kopey-Kubovsk fields, upon polymer-acid treatment, with 39 parameters for each. Regression and cluster analyses were made, principal components method was applied. Graphs were built and calculated using Statistica 6.0 software. The regression equation after the analysis was obtained and dependency plot between observed and predicted values of well flow rate growth was drawn. Wells were divided into clusters.

机译：本文涵盖了Mikhailovsk和Kopey-Kubovsk领域的Zavolzhsky Superhorizon的28孔，在聚合物 - 酸处理，每个参数为39个。进行了回归和聚类分析，应用了主成分方法。使用Statistica 6.0软件构建和计算图表。在分析之后的回归方程获得，并且绘制了井流速生长的观察和预测值之间的依赖性图。井分为簇。

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来源
《International Journal of Applied Engineering Research》 |2016年第1期|共10页
作者
Ramil Nazifovich Bakhtizin; Irik Galikhanovich Fattakhov; Ramzis Rakhimovich Kadyrov; Albina Rinatovna Safiullina;
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作者单位

FSBEI of HPE "Ufa State Petroleum Technological University";

FSBEI of HPE "Ufa State Petroleum Technological University" branch;

FSBEI of HPE "Ufa State Petroleum Technological University" branch;

FSBEI of HPE "Ufa State Petroleum Technological University" branch;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工程基础科学;
关键词
Polymer-acid treatment; Regression; Equation; Cluster analysis; Classes; Principal components method;

机译：聚合物酸治疗;回归;方程式;集群分析;类;主成分方法;

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