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【24h】

Bei der Datenanalyse von heute schon an morgen denken:Ein Kommentar von Peter Wohlfarth uber Digitalisierungsprojekte auf dem Weg zur Smart Factory:Ein Kommentar von Peter Wohlfarth uber Digitalisierungsprojekte auf dem Weg zur Smart Factory:Ein Kommentar von Peter Wohlfarth uber Digitalisierungsprojekte auf dem Weg zur Smart Factory

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摘要

Im Zeitalter digitalisierter Fertigung liefern Maschinen und Sensoren Unmengen an Informationen und stellen damit theoretisch eine grosse Basis fur die Prozessoptimierung zur Verfugung. Doch auf dem Weg von dieser theoretischen Moglichkeit hin zu einer effektiven Visualisierungslosung gilt es, Hurden zu uberwinden - vor allem in den drei folgenden Kernbereichen: Datenanbindung: Entscheidende Voraussetzung fur eine Visualisierungslosung ist, dass Datenanbindungen an alle Vorsysteme und Datenquellen bestehen. Daten von Lieferanten, Maschinen, Sensoren und Kundendaten mussen dafur in standardisierten Austauschformaten zur Verfugung stehen. Hier gilt der Grundsatz: So viel wie moglich an Filterung und Aggregation bereits in der Datenquelle vornehmen, um die anschliessende Aufbereitung so einfach wie moglich zu gestalten.
机译:在数字化生产时代,机器和传感器提供大量信息,从而理论上为过程优化提供了大量的基础。 然而,在这种理论上的可能性对有效的可视化解决方案的过程中,重要的是过度伤害 - 特别是在三个核心区域:数据连接:可视化解决方案的决定性先决条件是数据连接存在于所有预设和所有预设中数据源。 来自供应商,机器,传感器和客户数据的数据必须可用于标准化的替代格式。 在这里,原理适用:尽可能用于在数据源中过滤和聚合,以使后续处理尽可能简单。

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