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Developing a new PI-RADS v2-based nomogram for forecasting high-grade prostate cancer

机译:开发一种新的基于PI-RADS V2的NOM图,用于预测高级前列腺癌

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摘要

AIM: To establish a predictive nomogram for high-grade prostate cancer (HGPCa) in biopsynaive patients based on the Prostate ImagingeReporting and Data System version 2 (PI-RADS v2), magnetic resonance imaging (MRI)-based prostate volume (PV), MRI-based PV-adjusted prostate-specific antigen density (PSAD), and other classical parameters.
机译:目的:基于前列腺内部电梯和数据系统版本2(PI-RADS V2),磁共振成像(MRI)的前列腺体积(PV),建立活组织检查患者的高级前列腺癌(HGPCA)的预测性载体载体(HGPCA)。基于前列腺作用(PV), 基于MRI的PV调节前列腺特异性抗原密度(PSAD)和其他经典参数。

著录项

  • 来源
  • 作者单位

    Affiliated Hosp Chengdu Dept Radiol Chengdu 610081 Peoples R China;

    North Sichuan Med Coll Affiliated Hosp Dept Cardiol Nanchong 637000 Sichuan Peoples R China;

    Deyang City Peoples Hosp Dept Radiol Deyang 618000 Peoples R China;

    Tongji Univ Peoples Hosp 10 Dept Intervent Radiol 301 Yanchang Middle Rd Shanghai 200072;

    Chengdu Univ Affiliated Hosp Dept Gen Surg Chengdu 610081 Peoples R China;

    Affiliated Hosp Chengdu Dept Radiol Chengdu 610081 Peoples R China;

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  • 正文语种 eng
  • 中图分类 放射医学;
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