...
机译:高斯潜在树木和林模型的边缘似然和模型选择
Univ Washington Dept Stat Seattle WA 98195 USA;
Inst Infocomm Res Singapore Singapore;
Univ Washington Dept Stat Seattle WA 98195 USA;
Univ Pompeu Fabra Dept Econ &
Business Barcelona Spain;
algebraic statistics; Gaussian graphical model; latent tree models; marginal likelihood; multivariate normal distribution; singular learning theory;
机译:高斯潜在树木和林模型的边缘似然和模型选择
机译:高斯潜在块聚类与综合分类可能性的模型选择
机译:具有非高斯响应变量的高维空间隐式高斯模型的似然评估
机译:潜在模型的边际可能性的自动分析渐近评估
机译:高斯AMP链图模型和高斯祖先图模型中的最大似然估计。
机译:应用于遗传关联测试的SNP数据潜在多变量高斯建模的复合似然方法
机译:高斯潜在树和遗传算法的边际似然和模型选择 森林模型