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机译:随机试验中协方差分析:更精确和有效的置信区间,没有模型假设
Department of BiostatisticsJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthBaltimore Maryland;
Department of BiostatisticsJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthBaltimore Maryland;
Department of BiostatisticsJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthBaltimore Maryland;
imbalance; relative efficiency; robustness;
机译:随机试验中协方差分析:更精确和有效的置信区间,没有模型假设
机译:基线不平衡的随机试验分析中协方差分析的偏差,精度和统计功效:模拟研究
机译:没有添加剂模型的非参数回归中的自举置信区间的渐近有效性
机译:通过间隔分析,在噪声的温和假设下,可以保证表征FIR模型的精确置信区域
机译:小组连续试验后的置信区间,具有随机小组规模,并应用于生存分析。
机译:基线不平衡的随机试验分析中协方差分析的偏差精度和统计功效:模拟研究
机译:随机试验中协方差分析:更精确和有效的置信区间,没有模型假设