...
机译:与经常性事件的动态回归
Department of Biostatistics and BioinformaticsRollins School of Public Health Emory;
Department of Biostatistics and BioinformaticsRollins School of Public Health Emory;
counting process; event history analysis; marginal modeling; multiplier bootstrap; multivariate survival data; varying‐effects model;
机译:与经常性事件的动态回归
机译:离散时间重复事件数据的惩罚逻辑回归和动态预测
机译:具有变事件协变量效应和事件效应的周期性事件数据的贝叶斯回归模型
机译:使用递归神经网络结合静态和动态信息来预测临床事件
机译:周期性和终端事件数据的半参数回归模型。
机译:具有变事件协变量效应和事件效应的周期性事件数据的贝叶斯回归模型
机译:与经常性事件的动态回归