Диагностика выходных параметров процесса резания в режиме реального времени на основе фрактального анализа и вейвлет-анализа с использованием программно-аппаратных средств National Instruments и Nvidia CUDA

Ю. Г. КАБАЛДИН; И. Л. ЛАПТЕВ; Д. А. ШАТАЛИН; С. В. СЕРЫЙ

首页> 外文期刊>Вестник машиностроения >Диагностика выходных параметров процесса резания в режиме реального времени на основе фрактального анализа и вейвлет-анализа с использованием программно-аппаратных средств National Instruments и Nvidia CUDA

【24h】

Диагностика выходных параметров процесса резания в режиме реального времени на основе фрактального анализа и вейвлет-анализа с использованием программно-аппаратных средств National Instruments и Nvidia CUDA

机译：基于分形和硬件国家仪器和NVIDIA CUDA的分形分析和小波分析，实时诊断切割过程的输出参数实时实时诊断

获取原文

获取原文并翻译 | 示例

掌桥外文数据库（机构版） >>

开具论文收录证明 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

Разработано аппаратное и программное обеспечение для диагностики основных параметров процесса резания в текущем времени.

机译：设计硬件和软件，用于在当前时间诊断切割过程的主要参数。

著录项

来源
《Вестник машиностроения》 |2014年第8期|共3页
作者
Ю. Г. КАБАЛДИН; И. Л. ЛАПТЕВ; Д. А. ШАТАЛИН; С. В. СЕРЫЙ;
展开▼
作者单位

Комсомольский-на-Амуре ГТУ;

Комсомольский-на-Амуре ГТУ;

Комсомольский-на-Амуре ГТУ;

Комсомольский-на-Амуре ГТУ;

展开▼
收录信息
原文格式 PDF
正文语种 rus
中图分类机械制造工艺;
关键词
диагностика; резание металлов; вейвлет анализ; фрактальный анализ; параллельные вычисления; Nvidia CUDA;

机译：诊断;金属切割;小波分析;分形分析;并行计算;NVIDIA CUDA;

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Диагностика выходных параметров процесса резания в режиме реального времени на основе фрактального анализа и вейвлет-анализа с использованием программно-аппаратных средств National Instruments и Nvidia CUDA [J] . Ю. Г. КАБАЛДИН, И. Л. ЛАПТЕВ, Д. А. ШАТАЛИН, Вестник машиностроения . 2014,第8期

机译：基于分形分析和小波分析的实时切割过程输出参数诊断，使用National Instruments和Nvidia CUDA软件和硬件
2. GPU-accelerated molecular dynamics: State-of-art software performance and porting from Nvidia CUDA to AMD HIP [J] . Nikolay Kondratyuk, Vsevolod Nikolskiy, Daniil Pavlov, International Journal of High Performance Computing Applications . 2021,第4期

机译：GPU加速的分子动力学：最先进的软件性能，并从NVIDIA CUDA移植到AMD HIP
3. Study of CT Images Processing with the Implementation of MLEM Algorithm using CUDA on NVIDIA’S GPU Framework [J] . T. A. Valencia-Pérez, J. M. Hernández-López, E. Moreno-Barbosa, Journal of Nuclear Physics, Material Sciences, Radiation and Applications . 2020,第2期

机译：在NVIDIA GPU框架上使用CUDA实现MLEM算法的CT图像处理研究
4. Titan: A Parallel Asynchronous Library for Multi-Agent and Soft-Body Robotics using NVIDIA CUDA [C] . Jacob Austin, Rafael Corrales-Fatou, Sofia Wyetzner, IEEE International Conference on Robotics and Automation . 2020

机译：Titan：使用NVIDIA CUDA的多智能体和软体机器人并行并行库
5. GPU acceleration of object classification algorithms using NVIDIA CUDA. [D] . Harvey, Jesse Patrick. 2009

机译：使用NVIDIA CUDA加速对象分类算法的GPU。
6. Flexible neuronal network simulation framework using code generation for NVidia® CUDA™ [O] . Thomas Nowotny 2011

机译：使用代码生成的NVidia®CUDA™灵活的神经网络仿真框架
7. Titan: A Parallel Asynchronous Library for Multi-Agent and Soft-Body Robotics using NVIDIA CUDA [O] . Jacob Austin, Rafael Corrales-Fatou, Sofia Wyetzner, 2020

机译：泰坦：使用NVIDIA CUDA的多代理和软体机器人的并行异步库

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅