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【24h】

文書画像の輪郭演算によるスタンプ検知手法

机译:文档图像轮廓运行的印章检测方法

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摘要

入出金や物品取引の証明として発行される伝票類を取り扱う業務では,日付印(領収印)の有無をチェックして当該伝票を分類することがタスクの一つとなっている.本報告では,カラー画像,グレー画像または二値画像として入力された帳票画像から,日付印の有無判定,更に押印された領域を正確に検出する自動認識機能について述べる.本方式は,文書画像から輪郭を抽出し,輪郭追跡によるハフ投票により,所定形状を持つ印影を検出する.押印のかすれ·つぶれ,背景模様と押印の重なりなどの外乱要因に対応し,かつ処理速度の高速化を図るために,輪郭の区分線分列での近似と,区分線分列に対するスムージングなどの輪郭演算,省略化したハフ投票を導入することで改善を行った.自社収集サンプルで評価実験を行った結果,日付印の正検知率98.7%を達成した.
机译:在处理作为存款和商品交易证明的单据的操作中,它是检查日期标记(收据)的存在或缺少的任务之一,以分类单据。在本报告中,针对精确地检测日期标记的自动识别功能,以及精确地检测密封区域的自动识别功能描述了作为二进制图像的彩色图像,灰度图像或表格图像输入。该方法从文档图像中提取轮廓,并且由于轮廓跟踪而通过沟槽投票检测具有预定形状的打印。为了响应岩石,破碎,背景图案和密封重叠等干扰因素,并加速处理速度,轮廓段线的近似,通过引入轮廓操作和缩写霍夫票来改善分段线段的平滑。由于使用自己的收集样本进行评估实验,实现了日期符号98.7%的谈判。

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