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MMSE detection method in uplink massive MIMO systems based on quantum computing

机译:基于量子计算的上行链路大型MIMO系统中的MMSE检测方法

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摘要

The minimum mean square error (MMSE) detection method involved matrix inversion operation with excessive computational burden. In this paper, we develop an improved quantum linear system algorithm to solve matrix inversion problem of the MMSE detection method in uplink massive multiple-input and multiple-output (MIMO) systems. In order to apply reasonably the robust computational power of quantum computing, we optimize the preparation of the input state and the extraction of the solution from the final entangled quantum state. We prove that this algorithm can reduce computational complexity to O (N log N). (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:最小均方误差(MMSE)检测方法涉及具有过度计算负担的矩阵反转操作。 在本文中,我们开发了一种改进的量子线性系统算法来解决上行链路大量多输入和多输出(MIMO)系统中MMSE检测方法的矩阵反转问题。 为了合理地应用量子计算的鲁棒计算能力,我们优化了从最终缠结量子状态的输入状态的准备和溶液的提取。 我们证明了该算法可以将计算复杂性降低到O(n log n)。 (c)2019 Elsevier B.v.保留所有权利。

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