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机译:通过主成分分析将尺寸减少到EEG数据降低其后续独立分量分解的质量
Scuola Super Sant Anna Biorobot Inst Pisa Italy;
Univ Calif San Diego Inst Neural Computat Swartz Ctr Computat Neurosci La Jolla CA 92093 USA;
Univ Calif San Diego Inst Neural Computat Swartz Ctr Computat Neurosci La Jolla CA 92093 USA;
Principal component analysis; PCA; Independent component analysis; ICA; Electroencephalogram; EEG; Source localization; Dipolarity; Reliability;
机译:通过主成分分析将尺寸减少到EEG数据降低其后续独立分量分解的质量
机译:大型生物数据集的生物有意义尺寸减少的独立主成分分析
机译:基于EEG段的主成分分析的递归方法可显着减少同时EEE-fMRI数据中的低温泵伪像
机译:使用简化核主成分分析(RKPCA)的RKHS模型降维
机译:关于使用块主成分分析来减少基因表达数据的维度。
机译:通过主成分分析对EEG数据进行降维处理会降低其后续独立成分分解的质量
机译:通过主成分分析将尺寸减少到EEG数据降低其后续独立分量分解的质量