首页> 外文期刊>Bioinformatics >JRmGRN: joint reconstruction of multiple gene regulatory networks with common hub genes using data from multiple tissues or conditions
【24h】

JRmGRN: joint reconstruction of multiple gene regulatory networks with common hub genes using data from multiple tissues or conditions

机译:JRMGRN:使用来自多种组织或条件的数据进行共同的集线基因的多基因调控网络联合重建

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Motivation: Joint reconstruction of multiple gene regulatory networks (GRNs) using gene expression data from multiple tissues/conditions is very important for understanding common and tissue/condition-specific regulation. However, there are currently no computational models and methods available for directly constructing such multiple GRNs that not only share some common hub genes but also possess tissue/condition-specific regulatory edges.
机译:动机:使用来自多种组织/条件的基因表达数据的多种基因调节网络(GRNS)的联合重建对于了解常见和组织/条件特异性调节非常重要。 然而,目前没有可用于直接构建这种多个GRN的计算模型和方法,这不仅共享一些常见的集线器基因,还具有组织/条件特定的调节边缘。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2018年第20期|共9页
  • 作者单位

    Michigan Technol Univ Sch Forest Resources &

    Environm Sci Houghton MI 49931 USA;

    Michigan Technol Univ Dept Math Houghton MI 49931 USA;

    Kansas State Univ Dept Plant Pathol Manhattan KS 66506 USA;

    Noble Res Inst Plant Biol Div Bioinformat &

    Computat Biol Lab Ardmore OK 73401 USA;

    Univ Calif Riverside Dept Bot &

    Plant Sci Riverside CA 92521 USA;

    Michigan Technol Univ Sch Forest Resources &

    Environm Sci Houghton MI 49931 USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物工程学(生物技术);
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号