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【24h】

統計的推測の基礎(9)推定論②

机译:统计估计的基础(9)估计理论②

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摘要

不偏推定の論理は理論的に美しいものの,現実の応用においては多くの限界がある.一様最小分散不偏推定量が存在する場面は限られており,不偏性にこだわるあまり不合理な解を与えることさえある.確率密度関数あるいは確率関数が与えられれば理論的にはつねに計算可能な最尤推定量は,緩い条件の下で漸近的に最適な推定量を与え,コンピュータパッケージの利用可能性拡大とともに,医学統計を含む多くの応用分野で利用されている.
机译:尽管无偏估计的逻辑理论上很漂亮,但在实际应用中仍有许多局限性。仅在少数情况下,存在统一的最小方差无偏估计,甚至可能会给出非常不合理的解决方案,并坚持无偏。给定概率密度函数或概率函数,理论上总是可以计算出的最可能估计值,在宽松的条件下,以及随着计算机软件包和医学统计信息的可用性的扩展,给出了接近最佳的估计值。它用于许多应用领域,包括。

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