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【24h】

Response to: 'Comment on benchmarking compressed sensing, super-resolution, and filter diagonalization'

机译:对以下内容的回应:“关于基准压缩感知,超分辨率和滤波器对角化的评论”

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摘要

In light of a recent comment by Vladimir Mandelshtam, we provide a brief, theoretically motivated, justification of our methodology. We show that our L-2 error metric provides a valid lower bound for the parameter estimation error through both exact calculations and numerical examples. Additionally, we prove the validity of Parseval's identity.
机译:根据弗拉基米尔·曼德什坦(Vladimir Mandelshtam)最近的评论,我们提供了一种简短的,理论上有动机的方法论论证。我们通过精确的计算和数值示例表明,我们的L-2误差度量为参数估计误差提供了有效的下限。此外,我们证明了Parseval身份的有效性。

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