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非線形処理を導入した背景差分法に基づく移動物体検出に関する一考察

机译:基于背景差分法引入非线性处理的运动目标检测研究

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摘要

動画像から移動物体の領域を検出する手法の一つに背景差分法がある.背景差分法は,背景画像と入力画像との輝度差分がある閾値以上の領域を移動物体として検出する手法であり,計算量が少なく高速な処理が可能である.しかし一方で,この手法は,照明が変化する環境下において,移動物体を必ずしも高精度に検出することができない欠点を有している.そこで本文では,この問題を解決するために,背景差分法に非線形な前処理を加え,照明変化の影響を受けずに一定の閾値で移動物体領域を高精度に検出可能な手法を提案する.
机译:背景差方法是从运动图像中检测运动对象的区域的方法之一。背景差方法是一种检测背景图像和输入图像之间的亮度差大于一定阈值的区域作为运动对象的方法,该方法需要少量的计算并且能够进行高速处理。然而,另一方面,该方法的缺点在于,在照明变化的环境中,不能总是以高精度检测运动物体。因此,在本文中,为了解决该问题,我们提出了一种方法,该方法通过将非线性预处理添加到背景差方法中,从而可以在恒定阈值下以高精度检测运动对象区域而不受照明变化的影响。

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