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高分解能3次元CT像を用いた肺野小型結節の大規模画像データベース構築

机译:使用高分辨率3D CT图像构建肺野中小结节的大规模图像数据库

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摘要

高分解能3次元CT画像による肺野小型結節の形態·辺縁の性状·内部構造·周囲既存構造などの特徴を解析するアルゴリズムを開発している。 さらに臨床·病理診断結果や再発·死因の術後追跡の情報を組み込んだ肺野小型結節の大規模データベースを構築し、このデータベースを用いて定量的解析結果と診断結果及び、術後の再発·死因の統計的な比較を行い、肺野小型結節の体系付けを進める。 研究用データとしては、臨床·病理診断結果や再発·死因の術後追跡の情報を用いており、情報源れに対するセキュリティ対策を備えた管理環境が必要となる。 そこで本研究の目的として、肺野小型結節の大規模データベースシステムを構築する。
机译:我们正在开发一种算法,以使用高分辨率3D CT图像分析诸如肺野中小结节的形态,边缘的特性,内部结构和现有周围结构等特征。此外,我们构建了一个大规模的小肺野结节数据库,其中包含有关临床/病理诊断结果和术后复发/死亡原因的随访信息,并将该数据库用于定量分析结果和诊断结果以及术后复发/死亡。从统计学上比较死亡原因,并进行小肺野结节的系统化。作为研究数据,使用了有关复发/死亡原因的临床/病理学诊断结果和术后随访信息,并且需要一个配备有针对信息源的安全措施的管理环境。因此,出于本研究的目的,我们将为肺野中的小结节构建一个大型数据库系统。

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