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【24h】

顔特徴点の3次元動的変位情報による表情の識別

机译:通过面部特征点的3D动态位移信息识别面部表情

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摘要

本研究では,モーションキャプチャシステムで計測した表情表出時における顔面特徴点の3次元位置情報が,表情識別においてどれ程の性能を示すか識別実験を通じて検証した.モーションキャプチャのマーカ点を顔特徴点とし,フレーム毎に真顔からの変位を求めた特徴ベクトルを用いて最小距離識別法により表情を識別.そしてその識別性能をLeave-one-out法によって評価を行った.また,表情ピーク時の識別結果を被験者による表情識別の主観評定実験と比較した.さらにこれまでの計測データを識別辞書として使用し,新規のテストデータに対する識別評価実験を行い,結果の比較を行った.
机译:在这项研究中,我们通过识别实验验证了运动捕捉系统测量的面部表情表达时面部特征点的三维位置信息在面部表情识别中表现出了多少性能。使用运动捕捉的标记点作为面部特征点,使用最小距离判别方法,使用最小距离判别方法来识别面部特征,该特征向量是通过针对每一帧计算从真实面部的位移而获得的特征向量。然后,通过留一法评价判别性能。另外,将面部表情高峰处的辨别结果与受试者对面部表情辨别的主观评价实验进行比较。此外,使用到目前为止的测量数据作为识别字典,我们对新的测试数据进行了识别评估实验并比较了结果。

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