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【24h】

合焦点領域と焦点外れ領域の混在する画像に対するボケの改善手法

机译:一种改善了对焦区域和对焦区域混合的图像模糊的方法

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摘要

ボケの改善は,従来一様なボケを仮定してそれを改善する研究が行われてきているが,設備監視画像は,合焦点領域と非合焦点領域が混在した画像になる。 このような画像を使って画像認識を行わせた場合,認識率の低下が考えられるため,ボケの改善が必要になる。 そこで,局所的領域ごとにボケを修復する手法を考案し,従来の一様ボケを仮定した手法と物体認識率で比較したところ,1.6%認識率が向上した。
机译:为了改善模糊,已经进行了通过假设均匀的模糊来改善模糊的研究,但是设备监视图像是其中聚焦区域和非聚焦区域混合的图像。当使用这种图像执行图像识别时,识别率可能降低,因此有必要改善模糊性。因此,我们设计了一种修复每个局部模糊的方法,并将其与假定对象识别率均匀的传统方法进行了比较,发现识别率提高了1.6%。

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