イベント相関解析によるエチレンプラント運転ログデータからの迷惑アラームの抽出

摘要

イベント相関解析法には，イベント発生点間のタイムラグの分散が大きいと，物理的に関係を有するイベント間であっても，バイナリ変換時のタイムウィンドウ幅を適切に選ばなければ，イベント発生系列間の類似性を誤判定してしまう問題があった．このような問題に対して，適切なタイムウィンドウ幅を自動的に選択し，イベント発生系列間の類似性を正しく判定できる新しいイベント相関解析法が提案されている．本論文では，この新しいイベント相関解析法を，代表的な大規模化学プラントであるエチレンプラントの運転ログデータに適用し，従来のイベント相関解析法では類似度を低く推定していたタイムラグの分散が大きいイベント間の類似度を，タイムウィンドウ幅を自動調整することで正しく評価できることを確認した．また，類似度の評価結果に基づきグループ化されたイベント群を詳しく分析した結果，プラント運転ログデータから迷惑アラームや定型操作を抽出できることを示した．