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【24h】

変調伝達関数に基づく雑音残響に頑健な音声区間検出法帯域分割型SNR推定法の利用

机译:基于调制传递函数的对噪声混响鲁棒的语音区间检测方法使用带分型SNR估计方法

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摘要

これまでに提案されている音声区間検出(VAD)法は,静音環境や加法性雑音環境を想定していた.そのため,雑音残響環境におけるこれらのVAD法の性能は,雑音や残響により音声の特徴が歪むことで,検出性能が大きく低下する.本稿では,雑音残響環境において頑健で正確に音声·非音声区間を検出できるVAD法を提案する.提案法は,三つの処理で構成される.1番目の処理では,雑音残響音声パワーエンベロープの雑音成分を除去するために,信号対雑音比(SNR)を推定する.2番目の処理では,変調伝達関数の概念に基づきパワーエンベロープ上で雑音と残響を除去する.3番目の処理では,回復したパワーエンベロープに対して閾値処理を行うことで,音声·非音声の判別を行う.人工的·現実的な雑音残響環境におけるVADの評価実験を行った.その結果,提案法は従来法に比べ検出性能が著しく高いことが確認された.
机译:到目前为止,提出的语音部分检测(VAD)方法已经假定了静默环境和加性噪声环境。因此,由于噪声和混响导致语音特性的失真,这些VAD方法在嘈杂混响环境中的性能大大降低了检测性能。在本文中,我们提出了一种VAD方法,该方法可以在嘈杂的混响环境中可靠,准确地检测语音和非语音部分。所提出的方法包括三个过程。在第一个过程中,估计信噪比(SNR)以去除噪声混响音频功率包络的噪声分量。在第二个过程中,基于调制传递函数的概念,消除了功率包络上的噪声和混响。在第三过程中,通过对恢复的功率包络执行阈值处理来区分语音/非语音。我们在人工和现实的噪声混响环境中进行了VAD的评估实验。结果,证实了所提出的方法具有比传统方法明显更高的检测性能。

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