音声案内システムにおける質問応答データベースの最適化 : 音声認識結果を用いた質問応答データベースによる応答生成と最適化

摘要

実環境で頑健に動作する音声対話システムには多彩な発話表現を柔軟に処理できる対話制御技術が必要となる.多彩な発話表現に対して頑健な応答生成手法として,用例ベースの応答生成が研究されている.この手法では質問応答データベース(QADB)を用いて入力音声の認識結果に最も近い質問例を選択し,入力に対して最も適切な応答を生成する.これまで,QADBは発話データの書き起こし文を用いて作成されていた.本稿では,音声認識結果を用いたQADB(認識結果QADB)による応答生成とその最適化を提案する.この手法により,入力に含まれる音声認識誤りに頑健な用例選択が行える.システム応答の適切さを応答正解率で評価した結果,6候補程度の認識結果を用いてQADBを作成し,最適化を行うことで,従来と同等以上の応答正解率が得られた.