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A registration method for augmented reality based on template matching

机译:基于模板匹配的增强现实注册方法

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摘要

In this paper, we propose a registration method for augmented reality based on template matching. Some kinds of fiducials such as square or circle have been used by many augmented reality applications. Our new method uses a black square fiducial to obtain the initial condition for tracking, but dose not use it in iterative tracking phase. Several feature points are detected from the tracked object by off-line image analysis. While tracking the object, some of the feature points are selected for template matching and the object pose and position are calculated from the results of feature tracking.
机译:本文提出了一种基于模板匹配的增强现实配准方法。许多增强现实应用程序已经使用了诸如正方形或圆形之类的一些基准。我们的新方法使用黑色正方形基准来获取跟踪的初始条件,但在迭代跟踪阶段不使用它。通过离线图像分析从跟踪的对象中检测到几个特征点。在跟踪对象时,选择一些特征点进行模板匹配,并根据特征跟踪的结果计算出对象的姿势和位置。

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