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プロジェクタ·カメラシステムにおける投影光の色補正と物体認識のための投影面の色推定

机译:投影仪/照相机系统中用于物体识别的投射光的色彩校正和投射表面的色彩估计

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摘要

近年,プロジェクタ·カメラシステムを用いたAR技術に関する研究が盛んに行われている.デジタルの情報を現実世界へと重畳表示できるため,主に作業支援などへの応用が数多く提案されている.しかし,これらの研究には問題点が二つあると考えられる.一つ目は,投影光による情報の物体上への提示により,提示した情報の視認性が低下することである.二つ目は,投影光の影響により,物体認識の精度が低下することである.一つ目の問題点は投影光の色の補正を行う研究を適用することにより解決できると考えられる.本研究では,色補正時に推定した投影面における応答特性を用いて投影面の色を推定する手法を提案し,二つ目の問題点である物体認識精度の低下も同時に防ぐことを目的とする.物体認識に適した白色光が投影された投影面の状態を「非投影状態」と定義し,先行研究として提案されているFujii,et al.の色補正手法を用いて推定した投影面の応答特性から非投影状態を推定する.プロジェクタ光の色補正が行われている状態で非投影状態の推定精度について評価を行った結果,色補正時の投影面の輝度が十分に明るい条件において,非投影状態が推定できることを検証した.
机译:近年来,已经积极地进行了关于使用投影仪/照相机系统的AR技术的研究。由于可以在现实世界中叠加和显示数字信息,因此提出了许多应用程序,主要用于工作支持。但是,这些研究存在两个问题。首先是通过投影光在物体上呈现信息会降低呈现信息的可见性。第二是由于投射光的影响,物体识别的准确性降低。第一个问题可以通过应用研究来校正投影光的颜色来解决。在这项研究中,我们提出了一种使用颜色校正时估算的投影表面的响应特性估算投影表面颜色的方法,旨在同时防止第二个问题,即物体识别精度的降低。 ..适于物体识别的白光被投影在其上的投影表面的状态被定义为“非投影状态”,并且已经由Fujii等人提出作为先前的研究提出。根据使用颜色校正方法估计的投影表面的响应特性来估计非投影状态。作为通过投影仪光的颜色校正来评估非投影状态的估计精度的结果,证实了可以在颜色校正时投影表面的亮度足够明亮的条件下估计非投影状态。

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