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【24h】

カラー画像シーケンス中の動物体の色情報とその信頼性に基づく照明条件変化にロバストな速度ベクトル推定法

机译:基于彩色图像序列中的动物体的颜色信息及其可靠性,对光照条件的变化具有鲁棒性的速度矢量估计方法。

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摘要

カラー動画像中に存在する動物体の速度ベクトル推定において,照明条件の変化によって生ずる速度ベクトル推定誤差の増加を低減するために,物体の色成分に着目した速度ベクトル推定手法について検討した.特に,色成分の量子化誤差から生ずる推定精度への影響を解析して,明度·色度情報の信頼度を定義し,速度ベクトル推定における拘束方程式に導入して従来手法よりも推定誤差の小さい速度ベクトル推定手法を検討した.
机译:在估计存在于彩色运动图像中的动物的速度矢量时,我们研究了针对物体的颜色成分的速度矢量估计方法,以减少由于照明条件的变化而导致的速度矢量估计误差的增加。特别是,我们分析了颜色分量量化误差对估计精度的影响,定义了亮度和色度信息的可靠性,并将其引入到速度矢量估计的约束方程式中,估计误差小于传统方法。我们研究了速度矢量估计方法。

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