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複多変量解析の利用によるレーザープラズマ半影像の再構成改善

机译:多元多元分析改善了激光等离子体半影图像的重建

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摘要

半影法[1]は符号化開口法の一種で空間分解脳を維持したまま補修効率を向上させたものである.半影法は撮影と画像再構成の2つのプロセスからなる.最大の特徴はアパーチャを厚くすることができるので,透過性の高い放射線の可視化に適している.しかしながら半影法における再生のプロセス(deconvolution)そのものがノイズに非常に弱いという欠点もあるので高速点火[2]への適用においては加熱用レーザーから多量の硬x線などの放射線が発生するので可視化は難しい.さらに,この硬X線などによるノイズの除去については湾曲させた結晶をX線ミラーとして使い,硬X線が計測画像に重畳するのを防ぐという研究手法が提案[3]されているが,この手法はハード面による改良であり空間的な制約が必要とされており,ノイズ除去効果についてもまだ十分ではない.ソフト面による新たな手法についてはまだ有効な手段が確立されていない.そこで,本稿では多変量解析の1つである主成分分析(PCA)を用いて半影像からクリアな像を再生する手法を提案する.
机译:半影法[1]是一种编码开放方法,可在保持大脑空间分解的同时提高修复效率。半影法包括两个过程:拍摄和图像重建。最大的特点是可以增加孔径,因此适合于高度透明的辐射的可视化。但是,半影法中的再现过程(去卷积)本身具有极易受噪声影响的缺点,因此,当应用于高速点火[2]时,加热激光会产生大量辐射,例如硬X射线,使其可见。很难。此外,为了通过硬X射线消除噪声,已经提出了一种研究方法,该方法使用曲面晶体作为X射线镜,以防止硬X射线叠加在测量图像上[3]。该方法是硬件方面的改进,并且需要空间限制,并且噪声去除效果还不够。对于使用软件的新方法,尚未建立有效的手段。因此,在本文中,我们提出一种使用主成分分析(PCA)从半影图像中再现清晰图像的方法,该方法是多变量分析之一。

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