プライマリ与干渉量を考慮したコグニティブマルチホップネットワークにおけるリソース分配法

摘要

本稿では，コグニティブマルチホップ無線ネットワークにおけるEnd-to-Endスループットの最大化を図るために，二次ユーザ（SU: Secondary User）のためのチャネル割り当て並びに電力制御手法の検討を行った．マルチホップネットワーク環境において，各SUは既存システム（PU: Primary User）の存在を検出し、PUに対する保護を優先しつつフロー内の伝送効率を高める必要がある．そこで，本稿ではSUはPUをセンシングしつつ、優先度を用いたチャネル割り当て手法により、PUへの干渉量を抑えたアンダーレイ型周波数共用を用いて伝送を行う手法を提案した．PUからのACK信号を検出することでPUへの干渉量を予測し，SUマルチホップフローがPUリンクに与える総干渉量を情報としてSUが共有することでPUへの許容干渉量を満足させる．さらにSUマルチホップフローのend-to-endのスループットの最大化を目的関数とする電力制御に関する分散アルゴリズムを提案し，シミュレーションによる解析を行った．