автоматическое обнаружение экссудатов на снимках сетчатки на основе пороговой фильтрации скользящего среднего

摘要

С тех пор, как процедура диагностики экссудатов привлекла внимание специалистов-офтальмологов и стала требовать регулярного наблюдения за болезнью, объем работы специалистов-офтальмологов превысил текущие возможности скрининга. Технология визуализации сетчатки в текущей практике скрининга дает потенциальную возможность для решения этой проблемы. В данной работе предложен способ быстрого и надежного автоматического обнаружения экссудата на размытых изображениях с помощью построения модельных гистограмм методом скользящего среднего и последующего определения лучшей гистограммы. После сегментации кандидатов в экссудаты истинные экссудаты были выделены с использованием краевого детектора Собеля и алгоритма пороговой бинаризации но методу Оцу, что привело к точной локализации экссудата на цифровых снимкахсетчатки. Чтобы сравнить производительность методов обнаружения экссудата, мы собрали большую базу цифровых снимков сетчатки. Метод был отработан на выборке из 200 изображений сетчатки и затем протестирован на полностью независимом наборе в 1220 изображений. Результаты показывают, что метод обнаружения экссудатов показывает в целом лучшую чувствительность, специфичность и точность - 90,42, 94,60 и 93,69% соответственно.