基于纹理的乳房超声图像中肿瘤区域自动检测

雷琴; 许存禄; 王小平

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基于纹理的乳房超声图像中肿瘤区域自动检测

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纹理属性是医学图像分析的一个非常重要的方法,探索利用一种称为统计地形特征的新的纹理描述方法自动监测超声医学图像乳房肿瘤区域.统计地形特征首先用一个可变水平平面去切割图像函数图可以得到一些实体,然后利用从这些实体的几何和拓扑属性的某些统计信息提取的6条特征曲线来描述纹理.文中实验部分验证了统计地形特征在自动监测超声医学图像乳房肿瘤区域中具有良好的效果.

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来源
《计算机工程与应用》 |2007年第18期|221-224|共4页
作者
雷琴; 许存禄; 王小平;
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作者单位

兰州交通大学;

数理与软件学院;

兰州;

730070;

复旦大学;

信息学院;

计算机科学与工程系;

上海;

200433;

兰州交通大学;

数理与软件学院;

兰州;

730070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
纹理; 超声图像; 乳房肿瘤区域; 统计地形特征;

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