アトラクター選択にもとづく仮想網制御における仮想網候補選定手法の提案と評価

摘要

我々の研究グループでは、トラヒック変動への適応性を有する仮想網制御手法として、生物が未知の環境変化に適応する振る舞いをモデル化した、アトラクター選択にもとづく仮想網制御手法を提案している。アトラクター選択にもとづく仮想網制御では、アトラクターとして保持するいずれかの仮想網候補が現在のトラヒックを収容可能であることが望ましいが、保持可能なアトラクター数には上限がある。そこで本稿では、アトラクター選択にもとづく仮想網制御において、アトラクターとして保持する仮想網候補の選定手法を提案する。提案手法では、仮想網候補をその特性によって分類し、各仮想網候補群から1つずつ仮想網候補を選出することで、多様なトラヒック変動に適応可能な仮想網候補を選定する。また、ネットワークのトポロジーを縮約することによって仮想網候補選定手法のスケーラビリティを確保する手法も合わせて提案する。評価の結果、ランダムに光パスを設定することで仮想網候補を構築した場合と比較して、提案手法は最大リンク利用率をより低く抑えられる良好な仮想網候補が選定できることがわかった。