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【24h】

高速道路の交通事故発生予報手法

机译:公路交通事故预测方法

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摘要

高速道路で発生する交通事故には,渋滞時の追突が多い。交通事故が発生する可能性が高い状況であることをドライバーが認識できれば,交通事故の防止につながる可能性がある。そこで東芝は,東京大学と共同で,ニューラルネットワークの一種である自己組織化マップを用いて高速道路の交通事故発生予報を行う手法の開発を進めている。この手法を用いて,過去の交通データから交通事故発生確率の指標である“交通事故発生度”を求めたところ,実際に交通事故が発生したタイミングに高い値を示すことを検証できた。当社が開発した“ミクロ交通流シミュレータ”と組み合わせることで交通事故の発生を予報することが可能になり,交通事故の回避に貢献すると期待できる。
机译:高速公路上发生的许多交通事故都是在交通拥堵期间发生的碰撞。如果驾驶员认识到这种情况很可能导致交通事故,则可以预防交通事故。因此,东芝正在与东京大学合作,开发一种使用自组织图(一种神经网络)来预测高速公路上交通事故发生的方法。使用这种方法,我们从过去的交通数据中获得了“交通事故发生程度”,它是交通事故发生概率的指标,并验证了它在实际发生交通事故的时间显示出很高的价值。通过与我公司开发的“微型交通流模拟器”相结合,可以预测交通事故的发生,有望为避免交通事故做出贡献。

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