The Journal of Typical Medical Images and Videosプロジェクト－人工知能による医療補助を可能にするための疾患データベース構築の試み

摘要

人工知能による医療補助を可能にするための疾患データベース構築の試みに関して報告する．臨床医の教育コンテンツとして疾患の画像所見を実臨床に即した形で勉強できるツールは世界的にも存在しない。今回我々は、The Journal of Typical Medical Images and Videos（JTMIV）という疾患画像に焦点を当てた医学雑誌を症例収集プラットフォームとして開発した［1］。臨床医の立場で見るとスクリーニング検査と侵襲的検査の関連を患者の時系列情報と同時に共有、学習できる新たな教育コンテンツを利用できるという利点がある一方で、より大きな視点で見ると症例variation に注目した疾患情報収集プラットフォームとして蓄積されたデータを各種診断アルゴリズムの開発等に応用できる。2016年10月時点で静止画約4万5千枚、動画約300コンテンツを含むまでに成長し、査読英文誌での症例引用が2件ある［2-3］。