Разработка баз знани прецендентов в среде активных экспертных систем на основе ансамблевых нейросетей

摘要

Рассматривается реализация баз знаний прецендентов (БЗП) активных ЭС на основе ансамблевых моделей нейросетей (МНС). Решается, задача распознавания прецедентов ансамблевой МНС в процессе комплексных отказов с учетом частичной или полной неопределенности параметров системы "временной автомат приемистости и авиационный газотурбинный двигатель (ГТД)".