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ヒストグラムの疎性を考慮したLloyd-Max法の効果的適用法

机译:考虑直方图稀疏性的Lloyd-Max方法的有效应用

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摘要

本稿では,ディジタル画像のヒストグラムの疎性を考慮した,Lloyd-Max法の実装法を考察する.Lloyd-Max法は量子化時の二乗誤差を最小にすることが知られているが,誤差最小のための必要条件や十分条件を考慮した実装は容易ではない.筆者らはLloyd-Max法の一実装法を提案し,高ダイナミックレンジ画像から低ダイナミックレンジ画像への量子化(ビット深度低減)を例としてシミコレーションを行った.提案法を用いることで,ヒストグラムに疎性を持つ画像においてMATLABのLloyd-Max法を用いた量子化よりも高い画質を得られた.また,提案法は分割された画像への適用において,従来法に比べより効果的となる.
机译:在本文中,考虑到数字图像直方图的稀疏性,我们考虑了Lloyd-Max方法的实现方法。已知劳埃德-麦克斯(Lloyd-Max)方法在量化期间最小化平方误差,但是考虑到最小化误差的必要条件和充分条件,实现起来并不容易。作者提出了Lloyd-Max方法的一种实现方法,并以从高动态范围图像到低动态范围图像的量化(位深度减少)进行了仿真。通过使用提出的方法,与使用MATLAB的Lloyd-Max方法进行量化相比,具有稀疏直方图的图像可获得更高的图像质量。另外,所提出的方法在应用于分割图像时比常规方法更有效。

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