首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. 信号処理. Signal Processing >ヘッダラーニングキャッシュとキャッシュミスハンドラを利用したネットワークプロセッサ高速化方式の提案と評価
【24h】

ヘッダラーニングキャッシュとキャッシュミスハンドラを利用したネットワークプロセッサ高速化方式の提案と評価

机译:使用头学习缓存和缓存未命中处理程序的网络处理器加速方法的建议和评估

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

ネットワークトラフィック処理を高速かつ柔軟に行うデバイスであるネットワークプロセッサ(NP)は,パケットのパイプライン処理,並列処理等の技法を利用し最大10~40Gbps(Giga bit per second)程度のスループットを実現している.本稿では,NPのスループットを更に向上させるために,ネットワークトラフィックの時間的局所性を利用するヘッダラーニングキャッシュ(HLC)とキャッシュミスハンドラ(CMH)と呼ぶハードウェアを搭載し,命令処理量を削減する方式を提案する.実トラフィックを利用した仮想100Gbpsの機能レベルシミュレーションにより,特にアクセス網におけるバックボーンルータで88%以上のHLCヒット率,すなわち約5倍のスループット向上を確認した.20Gbpsのスループットを持つプロセッサ部と組合せ100Gbps程度のスループットを期待できる.
机译:网络处理器(NP)是一种高速灵活地处理网络流量的设备,它通过使用诸如分组流水线处理和并行处理之类的技术实现了大约10到40 Gbps(千兆位每秒)的最大吞吐量。有。在本文中,为了进一步提高NP的吞吐量,安装了称为标头学习缓存(HLC)和缓存未命中处理程序(CMH)的硬件,这些硬件利用网络流量的时间局部性来减少指令处理量。我们提出一种方法。使用实际流量进行的虚拟100 Gbps功能级别仿真证明,HLC命中率达到88%或更高,也就是说,吞吐量提高了大约5倍,特别是对于接入网络中的骨干路由器而言。与吞吐量为20 Gbps的处理器单元结合使用时,预计吞吐量约为100 Gbps。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号