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【24h】

fNIRSで取得した脳活性に基づく文書理解度推定法

机译:基于fNIRS获取的基于大脑活动的文档理解估计方法

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摘要

本稿では,fNIRSで取得した脳内の酸素化ヘモグロビンの情報を用いて,文書に対する理解度を推定する手法を提案する.本研究の最終目的は,アイトラッカで取得した視点情報を用いて,文書に対する理解度を推定する手法の提案である.以前,我々は視点情報から直接理解度を推定する手法を提案したが,十分な精度を得るには至っておらず,眼球運動と理解度の関連も明らかになっていない.そこで我々は,次の手段として脳の活性の情報を用いることで,眼球運動と理解度の関連を明らかにすることを目指す.脳の活性は文書に対する理解度と密接に関係していると仮定する.この仮定が成り立っならば,眼球と理解度の関係を明らかにするという問題は脳の活性と眼球運動の関係を明らかにする問題へと変換される.そこで,脳の活性と理解度の関連性を明らかにし,さらに脳の活性と眼球運動の関連性を明らかにすることで,眼球運動と理解度の関連性を調査する.本稿ではその第一歩として,脳の活性と理解度の関連を明らかにする.本手法ではまず,fNIRSで得られた酸素化ヘモグロビンの情報に対し,特徴量を抽出し,機械学習を用いることで理解度を推定する.被験者4人,5文書を用いた実験の結果,3段階で理解度を表現したところ,識別率80%,平均誤差0.25を得た.
机译:在本文中,我们提出了一种使用fNIRS获取的有关大脑中氧化性血红蛋白的信息来估计文档理解程度的方法。这项研究的最终目的是提出一种使用眼动仪获得的视点信息来估计文档理解程度的方法。先前,我们提出了一种直接从视点信息中估计理解程度的方法,但是尚无法获得足够的准确度,并且眼动与理解程度之间的关系还不清楚。因此,我们的目的是通过使用有关脑活动的信息来阐明眼睛运动与理解之间的关系。我们假设大脑活动与对文档的理解程度密切相关。如果这个假设成立,那么澄清眼球与理解程度之间的关系的问题就变成了澄清大脑活动与眼睛运动之间的关系的问题。因此,通过阐明大脑活动与理解之间的关系,并进一步阐明大脑活动与眼睛运动之间的关系,我们研究了眼睛运动与理解之间的关系。在本文中,作为第一步,我们阐明了大脑活动与理解之间的关系。在该方法中,首先,从通过fNIRS获得的含氧血红蛋白信息中提取特征量,然后通过使用机器学习来估计其理解程度。使用4个主题和5个文档进行实验的结果是,理解程度分3个阶段表示,判别率为80%,平均误差为0.25。

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